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人工智能发展的三个阶段茄果蔬菜流程泵

华牧机械网 2019-12-09 10:06:12

2014年12月,霍金在接受bbc采访时,称全面发展的人工智能(ai)可能会成为人类的终结者,他主要担心的是那些达到或者超越人类的人工智能—它们会快速地发展和更新换代,但人类受制于缓慢的生物进化,无法与之抗衡,终将被取代。特斯拉创始人埃隆.马斯克也有过“发展人工智能就像是召唤魔鬼”的言论,他说:“就像所有神话中画着法阵、捧着圣水的邪恶巫师一样,每个巫师都声称自己可以控制恶魔,但是没有一个成功的。”这些听上去有些悲观主义的言论,恰恰是人工智能在近年来快速发展的佐证。

人工智能被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能不仅仅是机器人,机器人只是其容器,机器人有时候是人形,有时候不是,但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话,机器人就是身体,人工智能的概念很宽,我们可以按照实力将人工智能分为以下三大类(指三个层次更妥当)。

弱人工智能:擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜棋类世界冠军的人工智能,但它不会打麻将,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了……,我们已经进入人工智能时代,只是现在水平还比较低。甚至在弱人工智能中比较低级的阶段 。

强人工智能:是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干,比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。linda gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

超人工智能:牛津哲学家,知名人工智能思想家nick bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

目前ai的发展毫无疑问处于弱人工智能发展阶段。在弱人工智能阶段,ai的发展也要被划分为三个阶段:技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。我们现在处于弱人工智能的早期阶段——技术驱动阶段。因此,从弱人工智能到强人工智能的发展之路任重而道远,一些学者指出,这段发展将经历三个阶段:第一个阶段是计算智能,能存会算,比如我们现在使用的个人计算机(比喻不妥);第二个阶段是认知智能,能说会听、能看会认,比如苹果开发的siri;第三个阶段也是最高阶段,是感知智能,它要求机器或系统能理解会思考,这是人工智能领域努力的目标。虽然,目前人工智能的发展进度可能看起还比较缓慢,但是一次顿悟,也许就能永远改变进步的速度。就好像在人类还信奉地心说的时候,科学家没法计算宇宙的运作方式,但是日心说的发现让一切变得容易很多。

trend force旗下的拓墣产业研究所发布报告预测,2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元,到2020年将达20亿美元以上,5年之间成长倍数高达10倍。因此,人工智能导入企业将于未来5年成为重心,制造业、软件业、资讯工程业、生物医疗科技、零售业、汽车产业等领域都将陆续导入人工智能技术。例如,由美国加州大学伯克利分校的joshua bloom教授创办的wise.io公司,就是人工智能“进驻”工业领域的尝试。wise.io的数据框架可以接受来自hadoop、mongodb 等各种数据源的数据,注入、创建多维度视图,机器学习算法调整视图中每个像素和其他像素的关系。举例来说,大部分企业都需要做大规模数据分析获得工业安全报告,目前如果靠人力完成,可能需要一个上百人的团队花接近半年的时间,而wise.io的算法仅仅需要20分钟。在农业领域,美国的blue river technology是一家农业科技和农业自动化技术服务商,主打智能机器人系统优化农业经营方式,减少化学农药在粮食生产中的使用。其智能机器人系统能够根据机器学习功能自动识别农作物,比如确定幼苗间距是否过小,或是确认哪些杂草应该清除,这极大地帮助农民减少了在购买农药上的支出和人力的投入。

此外,有观点认为,随着人工智能越来越聪明,看起来越来越接近人类,拟人化会变得更加容易。美国未来学家雷.库兹韦尔说:“2045年左右,人工智能将来到一个‘奇点’,跨越这个临界点,人工智能将超越人类智慧,人们需要重新审视自己和机器的关系。”现在,在中国的大城市里,大量基于人工智能技术和大数据的应用软件的出现,正在塑造一个全新的工作形态,全职工作越来越少,短期工作和即时就业越来越多,我们面临着一个“更少工作的未来”。所以,人类在享受人工智能带来的经济增长和生活质量改善的同时,也应该关注自身机能的发展问题,机器将“进化”得越来越聪明,而一部分人将“退化”。

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